中心主任李加林教授受邀参加“中国历代绘画大系”国际学术研讨会

法国西岱大学王丹萍特级研究员以《A Project On Style And Commonalities In The Painter’s Studio》为题，聚焦神经科学和艺术的交叉领域，提出构建融合动作、注视与情感数据的艺术家感知运动风格数据库，以数字技术精准捕捉艺术家的艺术创作过程。她指出，这项工作需整合神经科学、心理学、行为科学与工程技术，通过采集清晰、高质量的原始数据，并借助算法提取艺术创作行为规律。她展示了一项基于VR的高空行走实验的运动风格研究，量化了人在压力环境下的动作姿态与生理变化，论证其分析框架在绘画、舞蹈、雕塑等艺术实践中的广泛适用性。

中国艺术研究院美术研究所王端廷研究员发言

中国艺术研究院美术研究所王端廷研究员以《传统文化的当代转化——中国当代艺术中的神话题材创作》为题，聚焦神话题材在中国当代艺术中的转化路径，从《黑神话：悟空》《哪吒：魔童闹海》热潮出发，指出神话是连接传统文化与当代表达的重要媒介，兼具跨文化传播潜力。他介绍了徐冰的《凤凰》、邵译农的《道与门》、邱启敬的《山海经》与李象群的《大圣》等四个代表性作品，分析其如何通过材质重构、空间结构与视觉叙事激活中国神话资源。

四川美术学院王朝刚副院长发言

四川美术学院王朝刚副院长以《再造与创新：传统绘画与当代艺术》为题，分享其数十年来坚持的创作脉络与方法，围绕山水、花鸟、人物等题材展开重构实践。他介绍了以东方气场与视觉生成逻辑融合创作的瀑布系列、镜花缘系列等代表作品，强调在不预设中实现图像的生成与哲学的转化。在此基础上，他提出“传统是数据，艺术家的创造力是算力”的理念，认为传统并非封存的过去，而是不断被激活的当下力量，是艺术家参与全球文化对话的思想资源与方法论根基。

浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室

邓晃煌副主任发言

浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室邓晃煌副主任以《“生发”的生命逻辑和“生成”的机械宿命》为题，以中国画笔墨传统为透镜考察AI绘画的“生成”机制与传统艺术“生发”逻辑，指出在本体论层面存在的三重断裂：其一，主体性层面；其二，时空观层面；其三，价值论层面。中国画不可计算性、知行合一性、哲学超越性等因素是对机械宿命的AI生成艺术具有解毒剂意义，东方美学里的天人合一理念，可为数字艺术的伦理规范提供参考，为智能时代艺术本质的论争提供东方美学视角，亦为传统艺术的数智转化开辟批判性对话空间。

主持人：陈晓皎研究员

本议题由浙江大学艺术与考古学院陈晓皎研究员主持。

北京科技大学黄明玉副教授发言

北京科技大学黄明玉副教授以《基于主题词表的古代文物数据标注实践》为题，系统回顾了其近些年来围绕中国文物数据标注的研究与实践。她系统梳理了词表从标准制定、概念构建到实际标注应用的发展路径，指出词表在提升文物图像数据结构化、规范化与可检索性方面的重要作用。她还分享了团队在绘画元数据体系、AI辅助标注等方面的最新尝试。未来，她将持续推动高质量数据集建设，并呼吁更多专业领域专家参与词表迭代与人工标注流程的优化。

广州美术学院李子儒研究员发言

广州美术学院李子儒研究员以《古书画研究的知识图谱需求》为题，围绕古书画研究的知识图谱需求，从中国书画研究者视角讲述了其对数据库建设、词表建设等方面需求。他指出，当前知识图谱在图文关系表达、研究方法结构化、认知层次跃迁等方面具有巨大潜力，但在审美判断、隐性知识捕捉与推理可靠性方面仍存在局限。他呼吁推动书画研究与技术深度对话，从而实现知识的共享、重组与深化。

北京理工大学宋维涛教授发言

北京理工大学宋维涛教授以《文物的数字化呈现:迈向智能化和沉浸化的探索与思考》为题，聚焦文物数字化呈现的相关研究与实践，介绍了其近年来在考古复原、图像识别与交互式展示方面的工程探索。他通过三星堆、法海寺等案例，讲述了如何实现文物从微观结构识别到宏观复原的表达。他强调，真正有价值的数字化呈现应基于考古学与艺术史研究，为科研与公众提供不同层次的认知支持。

杭州全息智能技术研究院朱标研究员发言

杭州全息智能技术研究院朱标研究员以《中国传统绘画场景下的垂域多模态大模型研究与应用》为题，介绍了团队在垂域多模态大模型的研究与应用实践。他指出，通用大模型在识别国画作品、技法分析及赏析表达上存在明显短板，因此有必要构建面向特定场景的专业模型。团队研发的“知画”大模型已具备对国画物象、技法、题跋等要素的理解能力，有望面向美育教育与博物馆应用展开拓展，助力传统绘画普及与传承。